Solution

D. columnstore archival compression

Nén dữ liệu nào giúp giảm dung lượng lớn nhất và tối ưu hiệu suất trong Azure SQL Database?

Với bảng factSales có 6 tỷ dòng và được tải hàng đêm bằng quy trình batch, phương pháp nén Columnstore là lựa chọn tối ưu nhất để giảm dung lượng và tăng hiệu suất.

---

1. Lý do chọn Clustered Columnstore Index (CCI)

🔹 Giảm dung lượng lớn nhất

• Nén Columnstore giúp giảm kích thước dữ liệu lên đến 10 lần so với lưu trữ dạng hàng (rowstore).

• Thay vì lưu dữ liệu theo dòng, Columnstore lưu dữ liệu theo cột và áp dụng thuật toán nén mạnh hơn.

🔹 Tăng hiệu suất cho truy vấn phân tích

• Nhanh hơn gấp 10 - 100 lần cho các truy vấn SUM, AVG, COUNT, GROUP BY, JOIN, rất phù hợp với dữ liệu fact trong data warehouse.

• Giảm I/O, giúp truy vấn trên hàng tỷ dòng nhanh hơn.

🔹 Tối ưu cho tải dữ liệu theo batch

• Clustered Columnstore Index (CCI) hoạt động tốt với quy trình tải dữ liệu hàng đêm.

• Xử lý batch hiệu quả, giảm áp lực ghi dữ liệu.

---

2. So sánh với các phương pháp nén khác

Phương pháp nén	Giảm dung lượng	Hiệu suất truy vấn
Row-Level Compression	Tốt	Cải thiện nhẹ
Page-Level Compression	Tốt hơn row-level	Cải thiện tốt hơn
Clustered Columnstore Index (CCI)	Tốt nhất (10x hoặc hơn)	Nhanh nhất với truy vấn phân tích

⚡ Kết luận: Sử dụng Clustered Columnstore Index (CCI) là lựa chọn tối ưu nhất.

---

3. Cách triển khai Clustered Columnstore Index (CCI)

Bạn có thể tạo CCI trên bảng factSales bằng lệnh sau:

sqlCopyEditCREATE CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX CCI_FactSales  
ON factSales;

Lưu ý:

• Nếu cần truy vấn tìm kiếm nhanh trên một số cột cụ thể, có thể tạo Nonclustered Rowstore Index trên các cột đó để cân bằng giữa OLTP và OLAP.